btree索引与hash索引的区别
hash索引的优点
hash索引解构的特殊性，其检索效率非常高，btree索引需要充根节点访问到分支节点，这样会有多次的io访问，所以hash索引
的查询效率远高于btree
btree索引的优点
1.hash索引不能满足范围查询而btree可以这是由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值，所以它只能用于
等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系，并不能保证和Hash运算
前完全一样。
2.Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值，而且Hash值的
大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样，所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算；
3.Hash 索引不能利用部分索引键查询。对于组合索引，Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算Hash
值，而不是单独计算 Hash 值，所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候，Hash 索引也无法被利用。
4.Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后，将 Hash运算结果的 Hash 值和所对
应的行指针信息存放于一个 Hash 表中，由于不同索引键存在相同 Hash 值，所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录
条数，也无法从 Hash 索引中直接完成查询，还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较，并得到相应的结果。
注意事项{:.warning}
左连接求和时右边的表相关的列求和可能会重复。
mysql四种事物隔离级别
read uncommitted
读未提交，即便是事务没有被提交（commit），但是其他事务能读到未提交的数据，这是隔离级别最低的一种。
read committed
读已提交，当前事务只能读到其他事物提交之后的数据，未提交的数据读不到，这个可能造成在同一个事务里，前后读到的数据可能不一样（不可重复读）。大多数数据库默认的隔离级别（oracle）
repeatable read
可重复读，在事务里，每次读取数据的结果都一样，不管其他事务的结果有没有提交。可能会造成幻读。MySQL默认的隔离级别
serializable
串行化，一个事务提交前，其他事物将被挂起。就是说，在同一时间只有一个事务操作表。